Home » Cập nhật diễn biến Covid-19 với những ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo hàng đầu

Cập nhật diễn biến Covid-19 với những ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo hàng đầu

Đăng bởi GABBY
Cập nhật diễn biến Covid-19 với những ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo hàng đầu

Cùng với những diễn biến phức tạp và khó lường của dịch Covid-19 trong 3 ngày vừa qua, việc nắm bắt được nguồn thông tin chất lượng, chính xác và cập nhật nhanh nhất cũng là một vấn đề nhức nhối. Ngoài việc theo dõi thông tin từ các nguồn chính thống, rubikAI xin chia sẻ một số ứng dụng và trang web được phát triển dựa trên Trí tuệ Nhân tạo, do chính các bác sĩ, nhà khoa học người Việt sáng tạo ra. Đây không chỉ là kênh thông tin giúp cập nhật tình hình dịch trong thời gian thực một cách nhanh và chính xác nhất, mà còn hỗ trợ người dân trong các trường hợp cần liên lạc, tư vấn kịp thời!

Hệ thống cảnh báo dịch COVID-19 toàn cầu sử dụng trí tuệ nhân tạo

“Hệ thống cảnh báo nguy cơ dịch bệnh COVID-19 toàn cầu” là chương trình nghiên cứu của Viện Đào tạo Y học dự phòng và Y tế công cộng (Trường Đại học Y Hà Nội), do PGS.TS Trần Xuân Bách làm trưởng nhóm chuyên gia. Phó giáo sư cho hay, hệ thống nhằm cung cấp các thông tin phân tích về nguy cơ dịch bệnh và khả năng đáp ứng của các quốc gia. Hệ thống cũng được xây dựng dựa trên các kết quả nghiên cứu được mạng lưới chuyên gia kỹ thuật quốc tế về dịch tễ học và kiểm soát bệnh dịch toàn cầu tiến hành liên tục trên các số liệu cập nhật hằng ngày từ nhiều cơ sở dữ liệu uy tín trên thế giới.

Phó giáo sư Trần Xuân Bách nhấn mạnh, hệ thống có ưu điểm là so với các bản đồ trước đây chỉ thuần túy ghi nhận các sự kiện mắc, tử vong và hồi phục, hệ thống này sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích, đánh giá các nguy cơ có thể phát triển dịch ở mỗi địa bàn trên toàn thế giới trong mối tương quan đa dạng về đặc tính của vi rút, hành vi quần thể và các yếu tố sinh thái. Nguy cơ này được tổng hợp từ nhiều yếu tố, ví dụ như số người hiện được khẳng định tại mỗi địa bàn, mức độ tương tác, di biến động tại mỗi quốc gia trong màng lưới giao thông hàng không thế giới, các yếu tố mật độ dân số, thời tiết, khả năng đáp ứng và năng lực kiểm soát dịch bệnh của mỗi quốc gia

Truy cập hệ thống tại: http://covid19global.net

Giám sát dữ liệu Covid-19 trong thời gian thực

Nhóm phát triển trang web gồm năm người, một số kỹ sư đang làm việc tại Mỹ, số còn lại là ở Việt Nam. Nhóm đã làm việc liên tục trong 12 tiếng để xây dựng trang web về virus corona cho người Việt: dùng AI để phát hiện tin giả. 14h ngày 30/1, nhóm kỹ sư ở Việt Nam bắt đầu thu thập tất cả đoạn hội thoại công khai trên mạng xã hội liên quan đến virus corona. Hai tiếng sau, đội Data Science tại Mỹ và kỹ sư tại Việt Nam phân tích để xác định những chủ đề người dùng quan tâm nhất dựa trên công nghệ NLP & Big Data có sẵn của Kompa. Đến 20h cùng ngày, nhóm kỹ sư ở thung lũng Silicon gửi bản phác thảo các tính năng cần có cho bản đầu tiên và thiết kế sơ bộ vẽ tay trên giấy. Vì không có nhiều thời gian nên nhóm quyết định bỏ qua công đoạn thiết kế giao diện và sử dụng luôn một mẫu được thiết kế trước đó.

Đêm 30/1, nhóm kỹ sư ở Việt Nam bắt đầu lập trình phần kết nối dữ liệu từ WHO, đồng thời sửa lại một thành phần nhỏ về thông tin trên báo chí chính thống. Phát sinh lúc này là dữ liệu của Việt Nam theo WHO luôn bị chậm so với Bộ Y tế Việt Nam công bố, do đó, các kỹ sư phải mất thêm thời gian để đồng bộ dữ liệu, đặc biệt là thông tin địa phương có người nhiễm bệnh. Vì chênh lệch múi giờ và tính gấp rút của dự án, các thành viên trong nhóm quyết định làm việc xuyên đêm. 1h sáng ngày 31/1, các kỹ sư bắt đầu ráp lại phần giao diện và dữ liệu đã được xử lý.

Đến thời điểm hiện tại, đây vẫn là hệ thống cập nhật dữ liệu về virus Corona được sử dụng hàng đầu!

Truy cập hệ thống tại: https://corona.kompa.ai/

Tích hợp Chatbot tra cứu về Covid-19 trên MXH Zalo

Bo Y te tich hop chatbot tra cuu ve Covid-19 tren Zalo hinh anh 1 tra_cuu_benh_vien_tiep_nhan.jpg

Trong thời gian vừa qua, Bộ Y tế đã tích hợp chatbot tra cứu về Covid-19 trên mạng xã hội Zalo. Việc ra mắt tính năng này giúp tránh tình trạng người dân đổ dồn về các cơ sở y tế tuyến trên gây quá tải trong khám sàng lọc các trường hợp nghi nhiễm bệnh Covid-19, đồng thời giúp người dùng tra cứu thông tin chi tiết, chính xác danh sách cơ sở y tế có khả năng tiếp nhận, thu dung điều trị và quản lý.

Để tra cứu cơ sở y tế gần nhất, người dân vào Zalo của Bộ Y tế, bấm “COVID-19”, chọn “Bệnh viện tiếp nhận” và nhấn “Chia sẻ vị trí”. Chatbot Zalo sẽ tự động xác định vị trí người dùng và gợi ý địa chỉ cơ sở y tế gần nhất, kèm theo số điện thoại và địa chỉ. Danh sách cơ sở y tế tiếp nhận, cách ly và điều trị người nhiễm virus COVID-19 cũng được chatbot cung cấp khi người dân nhập mã biển số xe hoặc tên địa phương. Bên cạnh việc tra cứu bệnh viện tiếp nhận, chatbot còn hỗ trợ xem thống kê tình hình dịch bệnh ở Việt Nam dưới dạng bản đồ theo thời gian thực. Số người nhập viện cách ly, số người đang điều trị và đã hồi phục… cũng được cập nhật tại Zalo “Bộ Y tế”. Việc cung cấp thông báo dạng này nhằm trực quan hóa dữ liệu, giúp người dân dễ hình dung.

Zalo Bộ Y tế là một trong những kênh thông tin chính thống cung cấp các thông tin về phòng chống dịch bệnh viêm đường hô hấp cấp Covid-19 đến người dân trong và ngoài nước. Đến nay, trung bình mỗi ngày có gần 50 triệu người được cập nhật những thông tin mới nhất về dịch bệnh này từ Zalo Bộ Y tế.

Trước những diễn biến phức tạp của dịch Covid-19, các bạn hãy tự bảo vệ sức khoẻ của chính mình và những người xung quanh bằng cách tuân thủ chỉ dẫn của Bộ Y tế. Nhằm hạn chế di chuyển, các bạn có thể sử dụng các ứng dụng trên để cập nhật tin tức cũng như thông báo với cơ sở ý tế gần nhất. Nếu những ứng dụng trên hữu ích, hãy chia sẻ rộng rãi để mọi người cùng biết nhé!

0 bình luận
0

Bài viết liên quan

Để lại bình luận