Home » Bản tin công nghệ: Bạn có thể đã bỏ lỡ những gì?

Bản tin công nghệ: Bạn có thể đã bỏ lỡ những gì?

Đăng bởi GABBY
Bản tin công nghệ: Bạn có thể đã bỏ lỡ những gì?

Một tuần qua, diễn biến công nghệ và đặc biệt là trí tuệ nhân tạo đã có những sự kiện nổi bật gì? Trong bản tin công nghệ ngày hôm nay, hãy cùng rubikAI điểm lại những tin tức đáng chú ý nhất nhé!

ALIBABA TUYÊN BỐ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CÓ THỂ NHẬN DẠNG COVID-19 CHÍNH XÁC TỚI 96%

Theo Nikkei, tại Bắc Kinh, một hệ thống chẩn đoán bằng trí tuệ nhân tạo (AI) mới hứa hẹn sẽ phát hiện các trường hợp nhiễm virus Corona mới với tỷ lệ chính xác lên tới 96%, thông qua công nghệ quét chụp cắt lớp bằng vi tính.
Thuật toán chẩn đoán bệnh này do Viện nghiên cứu Damo Academy của Alibaba phát triển. Các nhà nghiên cứu tại học viện cho biết họ đã đào tạo mô hình AI với dữ liệu  từ hơn 5.000 trường hợp nhiễm bệnh. Thêm vào đó, hệ thống có thể xác định sự khác biệt giữa bệnh nhân nhiễm virus Corona mới và những người bị viêm phổi do virus thông thường bằng cách chụp CT với độ chính xác lên đến 96%. Người tạo ra thuật toán trên cho biết phương pháp được thiết kế dựa trên các hướng dẫn điều trị mới nhất.

Kết quả hình ảnh cho n cov vaccine
Một thuật toán mới dùng công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể giúp chẩn đoán bệnh nhân nhiễm COVID-19 chính xác tới 96% trong vòng 20 giây.

Cũng theo Alibaba, thuật toán mới có thể giảm bớt áp lực cho các bệnh viện trong thời gian này, vì nó có thể hoàn thành quá trình nhận dạng chỉ trong vòng 20 giây. Thông thường, một bác sĩ sẽ mất từ 5 đến 15 phút để phân tích kết quả chụp CT của một bệnh nhân bị nghi ngờ nhiễm bệnh và đưa ra chẩn đoán lâm sàng. Các tờ kết quả chụp CT còn chứa số lượng hình ảnh lên đến hơn 300 hình, bởi vậy sẽ mất khá nhiều thời gian. Vào ngày 5/2, Ủy ban Y tế Quốc gia Trung Quốc đã mở rộng các tiêu chí chẩn đoán nhiễm trùng mới, thêm kết quả chụp CT vào phương pháp xét nghiệm axit nucleic trước đó, để đảm bảo những bệnh nhân có triệu chứng lâm sàng sẽ nhận được điều trị chuẩn xác càng sớm càng tốt.

Larry Tesler: cha đẻ của ‘cut, copy & paste’ vừa qua đời ở tuổi 74

Ngài Tesler đã bắt đầu làm việc tại Thung lũng Silicon vào những năm đầu của thập niên 60, thời điểm mà các máy vi tính hầu như rất khó để tiếp cận được với đại đa số mọi người. Nhờ vào những cải tiến của ông – vốn bao gồm các lệnh “cut”, “copy” và “paste” –  mà các máy tính cá nhân trở nên đơn giản để học và sử dụng hơn.

Xerox, nơi Ngài Tesler đã dành hầu hết cho sự nghiệp của mình, đã truy điệu ông rằng:“Người phát minh ra ‘cut/copy & paste’, ‘find & replace’, và nhiều hơn thế nữa, chính là Larry Tesler, 1 cựu nghiên cứu gia tại Xerox”, được đăng tải trên Twitter của công ty. “Công việc hàng ngày của các bạn được dễ dàng hơn là nhờ vào những ý tưởng đột phá của ông.“

Kết quả hình ảnh cho Larry Tesler
Larry Tesler đã dành ông đã dành 17 năm cho công việc tại Apple và lên tới chức Chief Scientist’.

1 trong những niềm tin mãnh liệt của Ngài Tesler chính là các hệ thống máy tính nên ngừng sử dụng ‘mode’, vốn khá là phổ biến trong việc thiết kế phần mềm vào thời điểm đó.  Các ‘mode’ cho phép người dùng có thể chuyển giữa các function trên phần mềm và các ứng dụng nhưng làm cho các máy vi tính trở nên mất thời gian và phức tạp hơn. Niềm tin của ông mãnh liệt đến nỗi mà website của Tesler có tên miền là “nomodes.com”, địa chỉ Twitter của ông là “@nomodes”, và ngay cả bảng số xe của ông cũng là ‘No Modes’. Viện bảo tàng lịch sử Máy tính của Thung lũng Silicon nói rằng Ngài Tesler thực sự đã “dung hợp việc huấn luyện khoa học máy tính với 1 tầm nhìn phản văn hóa rằng các máy vi tính nên được dành cho tất cả mọi người”.

Malaysia sử dụng trí tuệ nhân tạo trong xử án

Tòa sơ thẩm thành phố Kota Kinabalu, bang Sabah, Malaysia ngày 19-2 áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào việc đưa ra phán quyết đối với 2 bị cáo phạm tội tàng trữ ma túy. Đây là động thái được cho là có tính lịch sử đối với ngành tư pháp nước này. Theo đó, dựa trên khuyến nghị từ phần mềm sử dụng AI, nữ thẩm phán Jessica Ombou Kakayun tuyên phạt 10 tháng tù với bị cáo Denis Modili và 9 tháng tù với bị cáo Christopher Divingson Mainol.

Kết quả hình ảnh cho AI JUDGE
Chánh án Tòa án bang Sabah và Sarawak, ông David Wong khẳng định AI là một công cụ mới giúp các tòa án tiết kiệm được thời gian; đồng thời tạo cơ hội cho các bị cáo nhận được sự phán xử công bằng trước pháp luật.

Mặc dù tòa án có quyền quyết định có nên sử dụng AI trong việc hỗ trợ ra phán quyết hay không, nhưng trước quyết định áp dụng AI vào xét xử của tòa sơ thẩm Kota Kinabalu, luật sư biện hộ cho bị cáo Denis Modili đã phản đối, cho rằng việc này có thể tác động đến việc đưa ra quyết định chính xác của tòa. Đáp lại, thẩm phán Jessica cho rằng phần mềm ứng dụng AI đã được nạp đủ các dữ liệu cần thiết như: lập luận của bên biện hộ và bên công tố; dữ liệu về các vụ án đã xảy ra trong giai đoạn từ năm 2014 – 2019; các điều luật có liên quan đến tội phạm ma túy; tuổi tác và nghề nghiệp của bị cáo cũng như các dữ liệu về kinh tế – xã hội có liên quan. Do đó, tất cả các dữ liệu này đủ cơ sở cho AI đưa ra khuyến nghị, hỗ trợ tòa trong việc ra quyết định.

Google Cloud loại bỏ phân biệt giới tính trong hình ảnh

Theo VentureBeat, dán nhãn được sử dụng để phân loại hình ảnh và huấn luyện các mô hình học máy nhưng Google cho biết sẽ xóa nhãn giới tính để tránh tạo ra các hệ thống thiên vị. Người phát ngôn của công ty nhấn mạnh “cho dù giới tính của một người không thể được suy luận về mặt ngoại hình nhưng chúng tôi đã quyết định loại bỏ các nhãn này để phù hợp với các nguyên tắc trí tuệ nhân tạo tại Google, cụ thể là nguyên tắc số hai: tránh tạo ra hoặc củng cố sự thiên vị không công bằng. Sau ngày hôm nay, một nhãn không giới tính sẽ được các API từ Cloud Vision trả về”.

Kết quả hình ảnh cho google cloud platform EVENT
Google Cloud mới đây cho biết sẽ loại bỏ gắn nhãn giới tính trong các hình ảnh với khả năng từ API có tên Cloud Vision

Một nghiên cứu vào mùa thu năm ngoái của Đại học Colorado (Mỹ) phát hiện ra rằng các trí tuệ nhân tạo từ Amazon, Clarifai, Microsoft và các công ty khác duy trì tỷ lệ chính xác trên 95% đối với nam và nữ nhưng xác định nhầm 38% những người chuyển giới nam là nữ. Những người không có bản sắc giới tính được xác định sai 100%. Các chuyên gia phân tích tin rằng Google đang cố gắng tạo sự khác biệt với các đối thủ cạnh tranh. Trong những năm gần đây, các nhà kiểm toán hệ thống đã nhận thấy rằng những nhà cung cấp nhận dạng khuôn mặt lớn có xu hướng hoạt động tốt nhất trên đàn ông da trắng và tệ hơn đối với phụ nữ da màu. Sự thiếu hiệu suất cao cho tất cả mọi người là lý do chính khiến các nhà lập pháp đã đề xuất các lệnh cấm sử dụng hệ thống nhận diện khuôn mặt.

Trí tuệ nhân tạo đang là sức mạnh của mọi ngành nghề tại thời điểm hiện tại, tại sao không nắm bắt cơ hội và học hỏi để chính bạn sẽ là người tạo ra những công nghệ mới trong tương lai. Bắt đầu sự nghiệp Học Máy và Thị giác Máy Tính ngay hôm nay với rubikTALENT Program!

Tìm hiểu thêm

Nguồn: Zing news, Techtalks, Thanh niên

1 bình luận
0

Bài viết liên quan

1 bình luận

AffiliateLabz 22/02/2020 - 5:44 chiều

Great content! Super high-quality! Keep it up! 🙂

Trả lời

Để lại bình luận