Home » 6 Startups trí tuệ nhân tạo hàng đầu trong số 1.038 Startups thuộc lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

6 Startups trí tuệ nhân tạo hàng đầu trong số 1.038 Startups thuộc lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Đăng bởi charlotte.pham
6 Startups trí tuệ nhân tạo hàng đầu trong số 1.038 Startups thuộc lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Sau khi phân tích 1.038 startups trí tuệ nhân tạo; 6 công ty bao gồm  Roam Analytics, Sopris Health, Artelus, Appto Health, Sense.ly và Atomwise đã được lựa chọn để tiếp tục nghiên cứu . Xem bản đồ nhiệt dưới đây để tìm hiểu thêm về việc phân bổ toàn cầu của 6 và 1.032 startups này. 

Các nhà phân tích gần đây đang tiến hành nghiên cứu các công nghệ mới và các công ty khởi nghiệp sắp ra mắt trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Vì có một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp đang làm việc trong lĩnh vực này, đồng nghĩa với việc nhiều giải pháp được cung cấp hơn, những thông tin được chia sẻ dưới đây hi vọng có thể mang đến cho bạn đọc một cái nhìn tổng quát và đa chiều hơn.

Bản đồ nhiệt: 6 công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo hàng đầu

Đối với 6 startups đã chọn, phương pháp trinh sát khởi động dựa trên dữ liệu đã được sử dụng để xác định các giải pháp phù hợp nhất trên toàn cầu. Bản đồ nhiệt khởi động toàn cầu dưới đây nêu bật 6 ví dụ thú vị trong số 1.038 giải pháp có liên quan. Tùy thuộc vào từng nhu cầu cụ thể, những lựa chọn hàng đầu có thể trông hoàn toàn khác nhau.

Roam Analytics – Hồ sơ y tế / Quản lý dữ liệu

Trí tuệ nhân tạo đang cho thấy sự phát triển rất nhanh khi việc đảm nhận quản lý hồ sơ y tế của bệnh nhân và các dữ liệu liên quan khác được thực hiện một cách dễ dàng . Tất cả các loại dữ liệu được xử lý, biến đổi và phân loại để đảm bảo có thể dễ dàng truy cập. 

Công ty Roam Analytics có trụ sở tại Hoa Kỳ đã xây dựng được nền tảng AI sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tăng cường cấu trúc và nội dung của  Hồ sơ y tế điện tử cũng như các công cụ AI khác để phân tích và lưu trữ dữ liệu trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ.

Sopris Health – Tư vấn kỹ thuật số

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã cho phép tự động hóa việc thu thập các triệu chứng từ bệnh nhân bằng cách sử dụng phương pháp NLP để phân tích lịch sử y tế, so sánh thông tin được nhập trước đó vào hệ thống bao gồm kiến thức y khoa và dữ liệu lịch sử, cuối cùng kết hợp tất cả thông tin này vào một trợ lý kỹ thuật số. Khi sử dụng phương pháp này trong thời điểm xảy ra đại dịch, năng lực văn phòng của bệnh viện và bác sĩ sẽ được duy , đồng thời giảm thiểu nguy cơ bị lây nhiễm hoặc lây nhiễm cho người khác vì bệnh nhân không cần phải rời khỏi nhà.

Công ty Sopris Health có trụ sở tại Denver cung cấp giải pháp hỗ trợ AI, tự động hóa quá trình thu thập, phân loại, phân tích và ghi chép các triệu chứng, lịch sử lâm sàng và phản hồi của bệnh nhân Bằng việc sử dụng ứng dụng sao chép điện thoại thông minh / smartwatch, các bác sĩ lâm sàng có thể tập trung vào việc kiểm tra và thu thập phản hồi, thông tin từ bệnh nhânh thay vì liên tục ghi chú. 

Through AI text chats, Sopris Health's new app saves time on ...

Artelus – Y học chính xác (Phát hiện bệnh)

Mặc dù các cách phát hiện bệnh truyền thống vẫn còn khá hiệu quả, AI đã tạo ra một cách tiếp cận hoàn toàn mới để chẩn đoán bệnh. Dựa vào dữ liệu lịch sử và học máy (ML), trí tuệ nhân tạo có thể xác định và dự đoán một căn bệnh có thể xảy ra ở giai đoạn rất sớm, cho phép điều trị bệnh nhân hiệu quả hơn.

Artelus Ấn Độ đã phát triển một giải pháp hỗ trợ AI có thể phát hiện bệnh võng mạc tiểu đường (DR) với độ chính xác cao trong vòng ba phút, nhanh hơn một chuyên gia của con người. Startup này cũng hoạt động trong việc phát hiện  bệnh lao, ung thư vú và phổi.

AppTo Health – Tự động hóa công việc thủ công

Bên cạnh các công việc mang lại nhiều lợi ích, các chuyên gia y tế liên tục dành nhiều thời gian cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như kiểm tra X-Rays, xét nghiệm, quét CT, cùng với việc nhập dữ liệu thủ công, v.v. AI giải quyết các nhiệm vụ này bằng cách tự động hóa công việc có tay nghề thấp trong khi loại bỏ yếu tố lỗi của con người khỏi phương trình.

Appto Health và nền tảng AI của nó tạo điều kiện tự động hóa các công việc văn phòng cho các phòng khám và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, tự động lên lịch cho bệnh nhân, thu thập phản hồi của bệnh nhân và trả lời các câu hỏi được lập trình sẵn qua điện thoại và tin nhắn với các bot hỗ trợ AI.

10 best health apps for Android! - Android Authority

Sense.ly – Chăm sóc bệnh nhân dựa trên nền tảng AI

 Bên cạnh các nhiệm vụ y tế, Trí tuệ nhân tạo dưới dạng trợ lý bệnh nhân thông minh có khả năng tạo điều kiện cho mối quan hệ kéo dài và cùng có lợi với bệnh nhân, đặc biệt là những người mắc bệnh mãn tính cần chăm sóc từ xa.

Sense.ly và y tá ảo Molly giúp theo dõi bệnh nhân, thu thập phản hồi và triệu chứng từ một cá nhân bằng cách sử dụng thuật toán NLP, sau đó sử dụng học  để đưa ra gợi ý cho điều trị và nhiều hơn nữa.

Atomwise – nghiên cứu & chế tạo thuốc

Những cách truyền thống để phát triển thuốc mới đòi hỏi đầu tư đáng kể về thời gian và tiền bạc. Tuy nhiên, việc giải quyết các căn bệnh mới xuất hiện phụ thuộc rất nhiều vào khả năng nghiên cứ và sản xuất thuốc càng sớm càng tốt. Đó là nơi mà AI và các thuật toán chuyên sâu cùng với học máy được sử dụng để cắt giảm thời gian này một cách quyết liệt, tăng khả năng cứu chữa của y học. Chẳng hạn, trí tuệ nhân tạo cho phép nghiên cứu các tính chất của phương pháp trị liệu và thuốc đã được biết đến , kết hợp các công thức hành động của chúng với nhau và đưa ra các đề xuất về cách hình thành các thuốc mới hiệu quả hơn hoặc giải quyết các bệnh chưa được chữa trị trước đó.

Công ty Atomwise có trụ sở tại Hoa Kỳ sử dụng phương pháp đã đề cập ở trên để phân tích dữ liệu của các phương pháp trị liệu hiện có và nghiên cứu nội dung của chúng để đưa ra các cách sửa đổi thiết thực nhất để tạo ra các loại thuốc mới có thể chữa khỏi những căn bệnh nhất định.

0 bình luận
0

Bài viết liên quan

Để lại bình luận